- 相關推薦
基于多目標決策方法的優(yōu)選模型及其應用研究
摘 要:在多個備選方案中做選擇時,不僅要考慮技術、經濟、效益等方面的因素,還要考慮決策者與執(zhí)行者、理論與現(xiàn)實之間矛盾等方面的影響。針對這一類離散型變量的多目標決策問題,使用ELECTRE Ⅱ方法,可較好的協(xié)調指標間的矛盾,進行方案的優(yōu)劣排序,為決策者提供合理的建議! £P鍵詞:多目標決策方法;消去和選擇轉換法;評價在現(xiàn)實生活中,決策者面臨的諸多問題有一項較為棘手:那就是在多種備選方案中怎樣才能合理的做出選擇。就方案的評價而言,需要考慮到的不只是技術方面的因素,還包括經濟效益等方面的因素,同時,做出何種決策不僅取決于既定的限制因素,也受到決策者個人偏好的影響。而這些重大決策問題,多數(shù)是離散型問題,即決策變量只取有限個值。如何將定性的因素做成定量的描述,也是方案選擇中常遇到的問題。因此,研究這一類型問題的解法,具有重要的現(xiàn)實意義。
一、多目標決策方法簡介
對于一般離散型變量的多目標決策問題,其決策過程可以表述如下:首先,明確這一決策問題總的目的。其次,開發(fā)并確定全部候選方案,這是非常重要的步驟,可能要經過多次反復。第三,確定候選方案的諸品性。這些品性的個數(shù)是不小于2的,各方案的品性水平要給以適當?shù)谋硎荆梢允菙?shù)字的,也可以是文字的。如果決策者對決策建議感到滿意則付諸實施,不然,返回第一步繼續(xù)進行。
現(xiàn)有文獻中,處理離散型決策問題有幾種方法,例如品性限制法及其改進法,合量的社會福利函數(shù)法,加權平均法,ELECTRE方法等。ELECTRE方法(Elimination and Choice Translating Algo-rithm),可譯為“消去和選擇轉換法或排除選擇法”是解決具有有限個候選方案的、離散變量的確定性多目標決策問題的一種方法。它是Benayoun和Roy等人提出,后由Roy改進和完善,經過20余年的發(fā)展,受到了廣泛的重視與應用。在世界范圍內,該方法應用已十分普遍。從本質上說,ELEC-TRE方法是排除與選擇的方法;蛘呦扰懦糠址橇雍蜻x方案,使決策者可以直接進行決策:或把全部候選方案排列出一個先后次序,排在最首位的方案便應是最合理的選擇。本文采用的是ELEC-TRE方法Ⅱ,它能夠將全部候選方案排出一個先后次序,排在最前面的方案便應是最合理的選擇。無疑,這個次序反應了決策者的偏好。
二、優(yōu)選模型的建立及其實證研究
為了更好的說明該方法的使用,需要進行實證研究。太原市作為北方典型的重工業(yè)省會城市,環(huán)境污染問題一直是全國的重點,如大氣質量、水資源污染等。根據已有資源表明,太原市的飲水源地之一的晉祠地區(qū)是水資源污染最為嚴重的,現(xiàn)提供有五種可行的環(huán)境修復方案:方案1(AS SEAR PRB)、方案2(AS PRB)、方案3(BIOS EISB PRB)、方案4(AS EISB)、方案5(BIOV EISB)。
(一)評價指標體系的建立
利用多目標決策方法對地區(qū)環(huán)境修復方案進行評價,做出優(yōu)選排序是一項邊緣性工作,最大的特點在于綜合,在于協(xié)調。這項工作涉及多個因素,多個目標,包涵了許多對立統(tǒng)一的方面和問題,需要考慮的問題較多,比如生態(tài)與經濟的問題,工程措施與生物措施的問題,當前利益與長遠發(fā)展的問題,人工治理與自然修復的問題等。這些問題相互關聯(lián)、相互影響、相互制約,必須處理好它們之間的辯證關系,統(tǒng)籌安排,使之協(xié)調發(fā)展?紤]已有的修復方案評價體系,結合實際情況,經分析后得:雖然影響修復方案的因素很多,但這些因此可概括為經濟效益、社會效益和技術效能這三個方面。而每個方面又有著具體的影響因素,具體分析,可建立如下環(huán)境修復方案評價指標體系,見圖1所示。
(二)確定各評價指標值及歸一化處理
根據以上分析,方案的評價和選擇如下:前期成本(成本型,希望投入最少)、材料成本(成本型,希望投入最少)、運行成本(成本型,希望投入最少)、污染有效去除率(效益型,有效去除率越高越好)、修復時間(成本型,修復時間越短越好)、對生態(tài)環(huán)境及居民的影響(成本型,對生態(tài)環(huán)境及居民的影響越小越好)。
前期成本、材料成本、運行成本及污染有效去除率是根據Huang G·H教授在加拿大所做的水資源修復項目研究,結合樣本地區(qū)情況,調整得出,以更趨近于現(xiàn)實情況。而修復時間及對生態(tài)環(huán)境和居民的影響則由相關專家評價得出。屬性值可用決策矩陣表1所示。顯然,各屬性值的單位不統(tǒng)一,我們需要對各指標進行處理,并做歸一化。得到的方案屬性值的決策矩陣見表2。
(三)對指標進行賦權
(九)敏感性分析
如果改變協(xié)調性閾值:p±0.1和不協(xié)調性閾值q±0.1,重新作強、弱關系圖進行排序可知,上述五種地下水污染的修復方案的優(yōu)劣順序并沒有改變,這就說明閾值的選擇是準確的,用多目標方法消去和選擇轉換法進行的環(huán)境修復問題的分析,結果是穩(wěn)定的。
三、結論
從以上計算結果可知,方案x2在5個備選方案中是最優(yōu)的,是首選方案。方案x4其次,可以作為第二備選方案。方案的最終排序為x2
【基于多目標決策方法的優(yōu)選模型及其應用研究】相關文章:
基于最小二乘模型的Bayes參數(shù)辨識方法03-07
基于Monte Carlo方法的通信仿真實現(xiàn)及應用研究03-30
基于場源離散化方法的體內微型診療裝置定位模型及驗證11-22
淺談基于知識的網格技術應用研究03-02
基于戰(zhàn)略系統(tǒng)的審計風險模型研究03-04
基于活動的日活動計劃模型研究11-22