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基于主成分法的區(qū)域主導產業(yè)選擇評價

時間:2024-10-30 23:29:42 經濟畢業(yè)論文 我要投稿
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基于主成分法的區(qū)域主導產業(yè)選擇評價

  

                      作者:吳傳清 楊威 周志平 劉春波 鐘晟

  內容摘要:本文基于主成分法的評價結果,提出湖北省隨州市應以專用車及零部件制造業(yè)、電子信息技術產業(yè)、食用菌生產及深加工業(yè)為主導產業(yè),并在規(guī)模及專業(yè)化、產業(yè)鏈完善、創(chuàng)新等方面積極促進,以期為提升區(qū)域主導產業(yè)的競爭力提供借鑒。
  關鍵詞:主成分法 區(qū)域經濟 主導產業(yè)
  
  區(qū)域產業(yè)結構功能分類理論認為,根據各產業(yè)間的關聯程度和方式,以及各產業(yè)在區(qū)域產業(yè)系統中的地位、作用和功能,區(qū)域產業(yè)結構系統可分解組合為主導產業(yè)、輔助產業(yè)和基礎性產業(yè)三類(見圖1),構成以主導產業(yè)為核心的區(qū)域三環(huán)同心圓產業(yè)結構模式(見圖2)。主導產業(yè)具有生產規(guī)模大、產業(yè)關聯效應強特點,是區(qū)域經濟發(fā)展的核心,主導區(qū)域產業(yè)結構發(fā)展方向,帶動區(qū)域其他產業(yè)發(fā)展。本文以湖北省隨州市為個案,采用主成分法就區(qū)域主導專業(yè)選擇進行定量測度分析。
  
  方法選取、模型構建和指標設計
  
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  目前,學術界關于區(qū)域主導產業(yè)選擇評價研究已取得較為豐富的研究成果(蘇文才,1990;劉克利、彭水軍,2003;張明舉,2003;黨耀國,2004;李曉兵,2006;趙成柏,2006;柏昊,2007)。
  研究工作的關鍵步驟為:一是設計全面的評價指標體系,二是選取合適的分析方法,以構建評價模型。以往采用的評價指標體系多集中在經濟效益與效率、產業(yè)關聯、產業(yè)規(guī)模、技術進步、比較優(yōu)勢、社會就業(yè)等方面,評價指標主要有需求收入彈性、勞動生產率上升率、比較勞動生產率、資金利稅率、產業(yè)推動系數、產業(yè)帶動系數、區(qū)位熵、綜合就業(yè)系數等;在新型工業(yè)化道路模式的導向下,又新增了產業(yè)構成、信息化程度、研發(fā)強度、廢棄物排放、工業(yè)“三廢”綜合利用率、創(chuàng)匯代價比、出口規(guī)模、出口依存度等評價指標。
  已有的研究成果在指標設計及模型運算方面大致相同,但在指標權重確定(即模型構建方法)上存在區(qū)別。學術界采用的方法主要有模糊綜合評價法、灰色聚類分析法、德爾菲法、層次分析法(AHP)、主成分法、熵值法、直接主觀賦值等。
  實證研究對比表明,如果樣本數據完整,那么嫡值法運用可信度較高;如果缺乏樣本數據,那么應采用層次分析法(AHP),可信度高于德爾菲法;如果樣本中含有大量的模糊數據,且同一層次指標個數較多,那么應先采用模糊聚類分析法分類,再用層次分析法(AHP)分別做各個子類的權重。
  以上方法都是多指標體系評價,使用多指標體系評價方法能在一定程度上克服單項指標的局限性,提高評價的全面性和科學性,但這些多指標體系中很多指標之間又彼此相關。同時,如果人為地確定權重,簡單地加權合成,會導致對某一因素過高或過低的估計,使評價結果不能完全反映產業(yè)評價的真實情況。主成分法是利用降維的思想,將原來較多的指標盡可能壓縮、降維并盡可能多地反映原來資料信息的一種綜合評價方法。
  在數據完整可得、軟件(SPSS)及方法成熟的條件下,主成分法相比其他方法顯得更加科學、客觀,評價結果也更加接近真實情況。因此,本文采用主成分法評價隨州市主導產業(yè)。
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  設原始變量為Xj=(X1j,X2j,K,Xn,j),對X作正交變換,令Y=ωX,其中ω為主成分交換矩陣,Y為主成分向量,且各分量Y=(Y1,Y2,K,Yk)互不相關。k為模型主成分的個數,n為原始變量的評價指標個數,k通常比n小。這樣新構造的模型就可以從Y的主分量中選擇主要成分,剔除對經濟過程影響微弱的部分,克服多因素之間的相關性,實現降維目的。
  先根據多指標間相關系數,分別求出各主成分表達式;再以每個主成分量Yi的方差貢獻率αi作為權數,構建綜合評價模型。

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