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數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算機教學中的運用論文
一、數(shù)據(jù)挖掘
數(shù)據(jù)挖掘是一個慢慢發(fā)展的過程，翻譯成英語叫做“DataMining”，理解為從海量的不完整的人們使用的信息中，找到藏在里面人們不能顯而易見但他們確實人類需要的那部分信息。數(shù)據(jù)挖掘涉及到好幾門學科，它將人們使用的信息由基本信息向高級信息進行分類從而進行搜索，深入到從信息中尋找所需的知識，創(chuàng)造決策是的幫助。涵蓋了信息庫、自動化、邏輯數(shù)理等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘是一個不同以往的信息整理系統(tǒng)，他的亮點是他可以對信息系統(tǒng)里的信息通過提取、容和、篩選和別的整理，在其中找到有利于計劃決策的重要信息。因為信息系統(tǒng)中存儲了龐大的信息量,所以從信息系統(tǒng)里找到有用的信息是及其關(guān)鍵的。數(shù)據(jù)挖掘就是專門為解決這個問題設(shè)計的
二、數(shù)據(jù)挖掘方法在計算機教學過程中的作用
數(shù)據(jù)挖掘是一種與眾不同的信息整理方法，數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)在教學過程中得到充分運用。把數(shù)據(jù)挖掘與學校教學相結(jié)合使用，首先能對教育體制健全，優(yōu)化，完善產(chǎn)生積極有利的作用；其次可以正式反應出大學學生教育管理中存在的一些問題，學�？梢杂嗅槍π缘刂贫▽W校的管理政策，培養(yǎng)學生勤奮努力的學風，最后提升學校的教育教學質(zhì)量。由于新型教育的出現(xiàn)，把數(shù)據(jù)挖掘應用到學校教育中，從紛繁復雜的教育信息中找到有價值的那部分促進教育事業(yè)的發(fā)展成為當下人們必須重視的問題。電腦教學的主旨使希望學生能夠把電腦和數(shù)字技術(shù)在別的工作場合進行有效的利用成長為新時期新形勢下社會需要的綜合性人才。然而當下我們的網(wǎng)絡教學還是以課堂教學以及學生做作業(yè)相搭配的方式為主，其他的學生教學方式則更加不夠靈活，不能將我們所學到的知識很好地運用到我們生活學習當中。
三、數(shù)據(jù)挖掘方法在計算機教學過程中的使用
3.1在評估教育質(zhì)量過程中的運用
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是伴隨著計算機技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一門數(shù)據(jù)分析技術(shù)，它對各種信息的整理能力得到大多時使用者的認可。隨著信息技術(shù)在新興教學系統(tǒng)中的廣泛運用，數(shù)據(jù)挖掘被運用到了電腦輔助考試中，給考試評估工作帶來了極大的方便，就數(shù)據(jù)挖掘下的電腦使用水平考查進行討論。以學生對教室的教學水平進行評價為主的評價方式，對教育系統(tǒng)的改革以及教育水平的提高起到很大的促進作用。使用數(shù)據(jù)挖掘?qū)處煹木C合教學水平進行公正的考核能評估得到的信息中尋找有用信息，了解教學質(zhì)量、專業(yè)素養(yǎng)等的不同關(guān)系，了解教師的工作質(zhì)量與待遇的關(guān)聯(lián)，客觀安排教師的教學工作，促使學生保持積極向上的學習態(tài)度，為教學改革提供有力的決策依據(jù)，搞好教學事宜，改善教學質(zhì)量。通過調(diào)用大數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，結(jié)合特殊的算法，成功的模擬出了大學生期末分數(shù)與老師講授水平的關(guān)系。從分析出的信息中我們可以看出，長時間從事在一線教學工作，對學生教學有著大量研究的老師，往往會更受學生歡迎，從而更容易使學生獲得一個較高的分數(shù)。
3.2用聚類分析法分析學生興趣與教學
數(shù)據(jù)聚類(Clusteranalysis)是對于靜態(tài)數(shù)據(jù)分析的一門技術(shù)，在許多領(lǐng)域受到廣泛應用，包括機器學習，數(shù)據(jù)挖掘，模式識別，圖像分析以及生物信息。聚類是把相似的對象通過靜態(tài)分類的方法分成不同的組別或者更多的子集（subset），這樣讓在同一個子集中的成員對象都有相似的一些屬性，常見的包括在坐標系中更加短的空間距離等。通過應用這種數(shù)據(jù)技術(shù)分析大學生對計算機的興趣，我們可以將學生分成以下幾類。第一類學生對網(wǎng)絡接觸較少，他們在日常生活中遇到的事情很少會需要通過計算機來解決，因此對這類事物沒有太大的興趣。第二類學生接觸網(wǎng)絡的頻率也不高，但他們是認可計算機網(wǎng)絡的價值的，肯定網(wǎng)絡為人類社會作出的貢獻。他們認為學校應該優(yōu)化電腦課程的教學，采用分組學習法是一種切實可行的方案。第三類學生頻繁接觸互聯(lián)網(wǎng)，對電腦有著濃厚的興趣。相較于從學校獲得的電腦知識，他們更傾向于自主學習，他們傾向采用分組學習法，遇到不會的問題先小組討論，上網(wǎng)查詢資料，實在無法解決時才去請教老師。由于有著興趣指引，這種自學方法往往能使他們在很短的時間內(nèi)掌握一些關(guān)于計算機網(wǎng)絡方面的知識。通過聚合分析法，對收集到的數(shù)據(jù)進行詳細的研究，可以得出，學校有必要改進優(yōu)化電腦網(wǎng)絡技術(shù)的授課方式。
3.3網(wǎng)絡教學系統(tǒng)的引入
信息網(wǎng)絡技術(shù)這門課程涵蓋的內(nèi)容很廣，很多知識不要求學生掌握很深，但至少需要有一個大概的認識。這就存在一個矛盾的現(xiàn)象，知識只有講的很透，才能使學生真正理解，從而牢記。而由于課時所限，很多知識只能一筆帶過，這就會讓學生有一種走馬觀花的感覺，對那些老師只是稍微提及但是并沒有深入講授的知識不會有很深的印象。而網(wǎng)絡教學系統(tǒng)的引入，則大大緩解了這種情況，對于老師知識略微提及的知識，系統(tǒng)中都會有很深入的講解，對這方面知識感興趣的學生便可以利用課余時間通過這套系統(tǒng)進行深入的學習。
3.4用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)優(yōu)化學生評測系統(tǒng)
數(shù)據(jù)挖掘(datamining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，人們積累的數(shù)據(jù)量急劇增長，數(shù)據(jù)動輒便以TB計，如何從海量的數(shù)據(jù)中提取有用的知識成為當務之急。數(shù)據(jù)挖掘就是為順應這種需要應運而生發(fā)展起來的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。將這種技術(shù)應用于學生成績評測系統(tǒng)，可以大大提高系統(tǒng)效率，同時可以對學生進行更加真實客觀的評價。利用這項技術(shù)，充分挖掘?qū)W生在考試中做錯的題目，分析錯誤原因，找到對應的知識漏洞，結(jié)合學生對知識掌握的實際程度，為該學生制定出一整套切實有效的復習方案。并將該方案存檔，以便教師查看，然后據(jù)此對學生進行指導。同時，每一進行一次測驗，便將所有的測驗信息上傳至學生評測系統(tǒng)，從而對復習方案進行及時的調(diào)整與更新。這樣極大地方便老師了解學生的學習情況，不僅對教師教學，也對學生自己提升成績，都有很大的幫助。
四、結(jié)語
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是分析數(shù)據(jù)的一項關(guān)鍵技術(shù)可以從海量的信息中提取自己感興趣的數(shù)據(jù)，本文對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在計算機教學中的應用進行了介紹，通過將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于計算機教學中能夠使得任課教師能夠掌握學生的學習情況如學生學習興趣、學生掌握知識的客觀情況等等，然后根據(jù)學生的學習情況來改進自身的教學方法，提高計算機課堂教學的效果。
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