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遺傳算法在平差中的應(yīng)用
畢業(yè)論文
| 全部作者： | 秦真珍 魏向輝 郭嗣琮 |
| 第1作者單位： | 遼寧工程技術(shù)大學(xué) |
| 論文摘要： | 在測(cè)量數(shù)據(jù)處理中,最小2乘原理1直是被廣泛采用的平差處理方法，然而當(dāng)模型病態(tài)時(shí),雖然用最小2乘解算的結(jié)果是無偏的,但方差較大。若觀測(cè)數(shù)據(jù)含有誤差,參數(shù)估值與真值就相差很大,而且估值表現(xiàn)出不穩(wěn)定性。本文采用遺傳算法對(duì)帶有誤差的觀測(cè)值進(jìn)行處理，得到了比較好的結(jié)果，也說明了該方法的可行性。 |
| 關(guān)鍵詞： | 測(cè)量數(shù)據(jù)，平差，遺傳算法 遠(yuǎn)程下載 論文(免費(fèi)PDF論文全文) |
| 發(fā)表日期： | 2008年04月09日 |
| 同行評(píng)議： | （暫時(shí)沒有） |
| 綜合評(píng)價(jià)： | （暫時(shí)沒有） |
| 修改稿： |
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