基于Fisher判別法的人臉圖像識別

全部作者： 舒予 第1作者單位： 武漢理工大學(xué)信息工程學(xué)院 論文摘要： 本文描述了人臉識別的兩大步驟——特征提取和樣本分類，介紹了K-L變換在人臉圖像特征提取方面的運用，重點講解了應(yīng)用廣泛的Fisher判別法在人臉圖像樣本分類方面的運用。最后對Fisher判別法進(jìn)行仿真，并給出了Matlab源程序。 關(guān)鍵詞： 人臉識別，K-L變換，F(xiàn)isher判別法，F(xiàn)oley-Sammon方法 (瀏覽全文) 發(fā)表日期： 2008年02月18日 同行評議：

該文章描述了圖像識別的基本步驟，介紹了K-L變換在人臉圖像特征提取方面的運用，重點講述了fisher判別法在在人臉圖像樣本分類方面的運用。該文章存在如下1些問題：1、文章重點不突出，本文實際上主要討論的是fisher判別法用于降維，所以其題目也不太合適。2、Fisher判別法是比較傳統(tǒng)的方法，本文整體內(nèi)容缺乏創(chuàng)新性，較具有科普性。3、實驗缺乏對比性，沒有與其他方法進(jìn)行比較，因此該方法的先進(jìn)性值得懷疑。4、參考文獻(xiàn)中關(guān)于fisher方法的代表性文章缺乏，建議補(bǔ)充。5、參考文獻(xiàn)的格式不統(tǒng)1，例如第2個參考文獻(xiàn)和其他參考文獻(xiàn)的卷和期的格式與其他的不1致。6、仿真程序不建議直接放在論文中，如果確實需要，建議放在附錄里。 　

綜合評價： 修改稿： 注：同行評議是由特聘的同行專家給出的評審意見，綜合評價是綜合專家對論文各要素的評議得出的數(shù)值，以1至5顆星顯示。

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