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網(wǎng)絡(luò)新媒體技術(shù)投稿網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的峰值論文
【摘 要】無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量和許多因素有關(guān)，由此帶來(lái)了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的復(fù)雜性。文章提出了注重平衡性是提升網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)價(jià)的關(guān)鍵，專注于討論使用變色龍算法合理精確配置功率，控制網(wǎng)內(nèi)干擾分布，達(dá)到網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量峰值的方法。
【關(guān)鍵詞】C/I 變色龍算法 自適應(yīng) 收斂反饋
1 C/I概述
1.1 最根本的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量指標(biāo)
評(píng)價(jià)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的最基本準(zhǔn)則是C/I(載干比)。C/I的改善可以降低誤碼率、丟幀率，提高語(yǔ)音質(zhì)量、MOS感知等，是無(wú)線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的底層指標(biāo);而其他諸如掉話率、切換成功率、無(wú)線接入性等KPI指標(biāo)都是在C/I這個(gè)性能上的高層反應(yīng)。由此可見，網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重點(diǎn)即是優(yōu)化C/I，偏離這一目標(biāo)，盲目追求高層KPI都是不切實(shí)際的。
1.2 提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)價(jià)的關(guān)鍵
隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展日益復(fù)雜，各種干擾也越來(lái)越多，在功率配置問題上絕大多數(shù)網(wǎng)優(yōu)人員解決干擾的手段是提高功率來(lái)抗干擾，高電平高干擾，這樣會(huì)導(dǎo)致高電平質(zhì)差比率升高，整網(wǎng)質(zhì)量不高，且由于存在網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的不平衡分布，易使終端用戶產(chǎn)生感知上的差異化，引發(fā)投訴上升及滿意度下降。在與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的比拼中處于優(yōu)勢(shì)，和在網(wǎng)內(nèi)盡量保持各處同性是同樣重要的。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是一門平衡的藝術(shù)，平衡性是提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)價(jià)的關(guān)鍵。
舉例：路測(cè)優(yōu)化。由于路測(cè)考核指標(biāo)越來(lái)越成為各運(yùn)營(yíng)商關(guān)注的重點(diǎn)，因此在優(yōu)化上也就自然而然地會(huì)傾注更多的資源，對(duì)道路覆蓋小區(qū)頻率使用進(jìn)行傾斜、大功率保證C/I，提升各類道路測(cè)試指標(biāo)。乍一看這樣的做法效果不錯(cuò)，可細(xì)想一下問題就來(lái)了，路測(cè)道路占整體覆蓋面積不足10%，用戶不及20%，而這些區(qū)域C的強(qiáng)化勢(shì)必導(dǎo)致90%區(qū)域和80%用戶的干擾上升，將顯著降低原本就覆蓋受限區(qū)域的C/I，影響客戶感知，從實(shí)際投訴比率上也可以看到，室內(nèi)投訴比率占絕大多數(shù)。因此，一視同仁(道路和室內(nèi))的總體網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化策略能更好地改善用戶感知，提高滿意度，這是平衡的觀點(diǎn)。
1.3 C/I和功率的關(guān)系
改善C/I的方法有兩個(gè)：提高C或降低I。提高用戶感知還可以運(yùn)用一些新功能，改善相同C/I情況下的MOS表現(xiàn)，如AMR、跳頻等。
(1)提高C的主要方法是提升功率、調(diào)整覆蓋、優(yōu)化鄰區(qū)配置;
(2)降低I的主要方法是降低功率、調(diào)整覆蓋、優(yōu)化頻率配置、控制外部干擾等。
功率調(diào)整最為糾結(jié)，增加功率即增加了C和I，增加單小區(qū)抗干擾能力的同時(shí)增加了全局干擾;減少功率降低I的同時(shí)也降低了C。
I由白噪聲、外部干擾(各類干擾設(shè)備)和內(nèi)部干擾(頻率干擾和交調(diào)干擾)構(gòu)成，可見在調(diào)整功率時(shí)主要影響的是內(nèi)部干擾。下面模擬了一條C/I VS Lev的曲線做個(gè)簡(jiǎn)單示意圖，如圖1所示：
其中，橫軸為全網(wǎng)的平均接收電平;縱軸為全網(wǎng)的平均C/I。圖1主要分為3個(gè)區(qū)、1個(gè)點(diǎn)，具體描述如下：
A區(qū)：此處屬于低功率區(qū)域，干擾主要由底噪、外部干擾強(qiáng)度決定，因此隨著電平功率的提升，C/I上升很快。
B區(qū)：隨著電平的升高，干擾的主要組成部分轉(zhuǎn)為網(wǎng)內(nèi)干擾，電平功率的上升引起的C增加和I增加接近，C/I趨于穩(wěn)定。
C區(qū)：網(wǎng)絡(luò)中的部分深度覆蓋或廣覆蓋區(qū)域的電平強(qiáng)度已經(jīng)無(wú)法進(jìn)一步提升，全網(wǎng)電平的提升是部分小區(qū)的提升貢獻(xiàn)的，對(duì)一個(gè)小區(qū)覆蓋而言，其主控面積遠(yuǎn)小于干擾面積，因此在不能全網(wǎng)提升功率的情況下，C的增加速度會(huì)慢于I的增加速度，導(dǎo)致C/I的下降。而隨著平均電平的增加，功率受限區(qū)域也不斷增加，I的增加亦越來(lái)越快，C/I呈現(xiàn)加速下滑。目前大部分網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行在C區(qū)(以暴制暴的結(jié)果)。
P點(diǎn)：一定網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)下的功率和C/I的最佳平衡點(diǎn)。在此點(diǎn)左邊，由于功率不足，載干比不高;在此點(diǎn)以右，干擾增加速度上升，載干比下降。[]
對(duì)于不同的網(wǎng)絡(luò)就有不同的C/I VS Lev的響應(yīng)曲線;同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)在話務(wù)、外部干擾分布不同的情況下，響應(yīng)曲線也是不同的;覆蓋調(diào)整、頻率優(yōu)化等是網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的重要手段，也是改善曲線特性的主要方法。良好的曲線特性應(yīng)該具有較高的P點(diǎn)，且C區(qū)下降趨勢(shì)較緩。在網(wǎng)絡(luò)特性(響應(yīng)曲線)確定后，優(yōu)化的一個(gè)重要工作內(nèi)容就是通過合理配置網(wǎng)絡(luò)功率水平，使網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量運(yùn)行到最佳位置(P點(diǎn))。
2 尋找網(wǎng)絡(luò)最佳運(yùn)行點(diǎn)P——變色龍算法
2.1 圖形轉(zhuǎn)換
從上文可知，大部分網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行在C區(qū)，不是網(wǎng)絡(luò)的最佳運(yùn)行區(qū)域，將網(wǎng)絡(luò)置于P點(diǎn)運(yùn)行才能獲得最佳質(zhì)量。那么如何確定P點(diǎn)呢?首先網(wǎng)絡(luò)功率水平的調(diào)整主要依靠最大功率水平設(shè)置(會(huì)影響覆蓋、話務(wù)分布等，在下面介紹中不采用)和功控參數(shù)設(shè)置(功控范圍、功控區(qū)間)實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)P點(diǎn)運(yùn)行有以下難度：
(1)從現(xiàn)有的GSM網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計(jì)中，缺乏對(duì)C/I的統(tǒng)計(jì)，無(wú)法很好地評(píng)價(jià)調(diào)整效果;
(2)功率水平的統(tǒng)計(jì)是平均值，在設(shè)置上是區(qū)間值，也較難實(shí)現(xiàn)參數(shù)設(shè)置和網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)的吻合，橫坐標(biāo)位置較難確定。
需要想一個(gè)變通的方法將這兩個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為易獲取、易度量且相關(guān)性極強(qiáng)的指標(biāo)。在GSM網(wǎng)絡(luò)中，受C/I影響最大最直接的指標(biāo)是quality，quality的統(tǒng)計(jì)也非常容易獲取，這就是變色龍算法第一步。將上面的C/I VS Lev的圖轉(zhuǎn)換為目標(biāo)quality VS實(shí)際quality的圖，如圖2所示：
其中，橫軸為目標(biāo)質(zhì)量(自左向右，由好到壞);豎軸為實(shí)際質(zhì)量(自下而上，由好到壞)。
A區(qū)：當(dāng)目標(biāo)質(zhì)量要求較低時(shí)，電平配置較低，C/I比較差，仍有功率及質(zhì)量提升空間。
C區(qū)：當(dāng)目標(biāo)質(zhì)量要求較高時(shí)，電平配置升高，產(chǎn)生的干擾增大，導(dǎo)致C/I變差，實(shí)際質(zhì)量差于目標(biāo)值。
P線：不同網(wǎng)絡(luò)特性的最佳點(diǎn)P，在此處能達(dá)到實(shí)際質(zhì)量最佳。在圖2中表現(xiàn)為目標(biāo)質(zhì)量和實(shí)現(xiàn)質(zhì)量一致，即斜率為1，匯聚成P線。
通過這樣的圖形轉(zhuǎn)換，就把問題簡(jiǎn)化到了以質(zhì)量為目標(biāo)的優(yōu)化過程，而質(zhì)量統(tǒng)計(jì)非常方便，便于實(shí)現(xiàn)調(diào)整和評(píng)估的工作。
2.2 逼近P點(diǎn)
完成圖形轉(zhuǎn)化后，仍需要找到P點(diǎn)的位置，通過實(shí)踐和研究總結(jié)出了一套算法，由于其能敏銳捕捉周圍環(huán)境變化，自適應(yīng)調(diào)整無(wú)線參數(shù)，將網(wǎng)絡(luò)置于最佳點(diǎn)P運(yùn)行，降低干擾，提高網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，因此取名“變色龍”。
變色龍算法的第二步是尋找P點(diǎn)，這里采用無(wú)限逼近的方法，說明如下：
假設(shè)網(wǎng)絡(luò)最初目標(biāo)質(zhì)量設(shè)置是q1，網(wǎng)絡(luò)反饋的實(shí)際質(zhì)量是q2;接著以q2為目標(biāo)質(zhì)量，網(wǎng)絡(luò)會(huì)反饋出q3;再以q3得出q4……由于P線的斜率為1，因此網(wǎng)絡(luò)的反饋會(huì)逐步收斂，這樣網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行點(diǎn)就無(wú)限逼近P線，達(dá)到網(wǎng)絡(luò)最佳質(zhì)量。在此過程中排除了人為的對(duì)參數(shù)設(shè)定的猜測(cè)，而全由網(wǎng)絡(luò)反饋決定參數(shù)設(shè)置，形成了自適應(yīng)過程，也就是說網(wǎng)絡(luò)需要多少能量，就會(huì)去要求獲取，通過這一過程大大提高了無(wú)線參數(shù)設(shè)置的準(zhǔn)確性，如圖3所示：
2.3 變色龍算法下的參數(shù)設(shè)置
GSM廠家功控算法的理想目標(biāo)是在質(zhì)量允許的條件下功率盡可能低，這就需要去尋找這個(gè)質(zhì)量和電平的穩(wěn)定區(qū)域。大多數(shù)優(yōu)化人員會(huì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)定一套區(qū)間參數(shù)放到現(xiàn)網(wǎng)上運(yùn)行，細(xì)致點(diǎn)的可能會(huì)考慮分場(chǎng)景設(shè)置功控參數(shù)。然而，什么樣的設(shè)置才能真正滿足適合場(chǎng)景、規(guī)劃、話務(wù)、外部干擾等多種變量引起的功率需求變動(dòng)呢?
變色龍算法的第三步是將靶心圖中的質(zhì)量區(qū)間和電平區(qū)間盡量重疊，使功率趨于穩(wěn)定，并且盡可能地降低發(fā)射功率，減少整網(wǎng)的干擾。這樣做能使電平和質(zhì)量做合理轉(zhuǎn)換，因?yàn)樵贕SM網(wǎng)內(nèi)質(zhì)量的參數(shù)設(shè)定為0～7，電平設(shè)定為-110dBm～-47dBm，顯然電平設(shè)置更為精細(xì)，質(zhì)量區(qū)間和電平區(qū)間靠近的好處是不會(huì)由于兩者的偏離導(dǎo)致功控方向的不確定。
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