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大數(shù)據(jù)服務(wù)崗位職責(zé)
在我們平凡的日常里,各種崗位職責(zé)頻頻出現(xiàn),崗位職責(zé)是指工作者具體工作的內(nèi)容、所負(fù)的責(zé)任,及達(dá)到上級(jí)要求的標(biāo)準(zhǔn),完成上級(jí)交付的任務(wù)。大家知道崗位職責(zé)的格式嗎?以下是小編為大家整理的大數(shù)據(jù)服務(wù)崗位職責(zé),供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。
大數(shù)據(jù)服務(wù)崗位職責(zé)1
職位描述:
1、面向公司的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)套件產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā),包括大數(shù)據(jù)任務(wù)建設(shè)平臺(tái),元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái),任務(wù)運(yùn)維平臺(tái)等;
2、參與需求調(diào)研與用戶技術(shù)支持;
3、追求極致,構(gòu)建業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品。
任職要求:
1、熟悉java/scala/golang/python/c++語(yǔ)言,包括jvm、類(lèi)裝載、線程、并發(fā)、io資源管理、網(wǎng)絡(luò);
2、扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ),對(duì)技術(shù)有熱情,愿意不斷嘗試新技術(shù)和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn);
3、精通soa架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu);
4、有 ide 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
5、熟悉前端技術(shù)的.全棧開(kāi)發(fā)工程師優(yōu)先。
6、熟悉hadoop ecosystem常用開(kāi)源框架者優(yōu)先,例如hadoop/flink/spark等
大數(shù)據(jù)服務(wù)崗位職責(zé)2
職位描述:
1、針對(duì)字節(jié)跳動(dòng)全局性數(shù)據(jù)分析要求,打造行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺(tái),對(duì)全球用戶數(shù)據(jù),打造高效穩(wěn)定的batch和rt數(shù)據(jù)流;
2、利用大數(shù)據(jù)工具,打造計(jì)算,傳輸,分析,監(jiān)控平臺(tái);滿足字節(jié)跳動(dòng)全球用戶產(chǎn)品的指標(biāo)計(jì)算,多維分析等需求;
3、構(gòu)建高效穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù),支撐字節(jié)跳動(dòng)全球各重要業(yè)務(wù)的`用戶增長(zhǎng)。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,一年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),數(shù)據(jù)挖掘和bi分析領(lǐng)域優(yōu)先;
2、熟悉多項(xiàng)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的開(kāi)源框架,e.g. hadoop, hive, presto, storm, spark, kafka, hbase, redis, rocksdb, elasticsearch, druid等;
3、強(qiáng)悍的編碼和學(xué)習(xí)能力;善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,積極探索原因。
大數(shù)據(jù)服務(wù)崗位職責(zé)3
職位描述:
1、面向公司的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)套件產(chǎn)品設(shè)計(jì)與研發(fā),包括大數(shù)據(jù)任務(wù)建設(shè)平臺(tái),元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺(tái),任務(wù)運(yùn)維平臺(tái)等
2、參與需求調(diào)研與用戶技術(shù)支持
3、追求極致,構(gòu)建業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品
任職要求:
1、精通java/scala語(yǔ)言,包括jvm、類(lèi)裝載、線程、并發(fā)、io資源管理、網(wǎng)絡(luò)
2、扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ),對(duì)技術(shù)有熱情,愿意不斷嘗試新技術(shù)和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
3、精通soa架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)
4、有 ide 開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮
5、熟悉前端技術(shù)的'全棧開(kāi)發(fā)工程師優(yōu)先
6、熟悉hadoop ecosystem常用開(kāi)源框架者優(yōu)先,例如hadoop/flink/spark等
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