算法工程師崗位職責集錦15篇
在我們平凡的日常里，崗位職責的使用頻率呈上升趨勢，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。相信很多朋友都對制定崗位職責感到非常苦惱吧，以下是小編收集整理的算法工程師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。
算法工程師崗位職責1
主要職責：
1.結(jié)合業(yè)務需求，研究并實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法；
2.參與業(yè)務解決方案的設計和編寫，撰寫相關技術文檔。
崗位要求：
1、有扎實的數(shù)據(jù)基礎，數(shù)學、物理等相關專業(yè)；
2、掌握統(tǒng)計分析方法、數(shù)據(jù)挖掘算法法及原理，并能基于業(yè)務問題靈活運用；
3、較強的文檔編寫功底和邏輯思維能力；
4、充分理解Hadoop基礎架構(gòu)和實現(xiàn)原理；
5、有較強的.理解抽象問題能力和自我學習能力；
優(yōu)先考慮：
1、有大數(shù)據(jù)挖掘相關項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、精通編程語言，能獨立完成算法實現(xiàn)者優(yōu)先。
3、具備良好的工作態(tài)度，積極進取者優(yōu)先。
算法工程師崗位職責2
1、負責機器人智能算法研究工作，包括但不限于路徑規(guī)劃，數(shù)據(jù)增強，去噪等；
2、負責機器視覺單目或者雙目SLAM算法研究；
3、移動機器人的各類傳感器融合算法研究；
4、對算法模塊進行技術調(diào)研，了解技術路線以及技術成熟度，參與算法方案評估。
算法工程師崗位職責3
職責：
1. 負責二維碼高速識別算法開發(fā)和優(yōu)化;
2. 負責圖像識別、單雙目視覺和三維視覺的算法開發(fā);
3. 負責機器視覺算法在多核MPU和GPU/FPGA平臺下的移植和優(yōu)化;
4. 負責圖像領域的機器學習、深度學習算法預研和開發(fā);
5. 負責公司視覺算法庫的`建立和拓展，以及相關技術文檔的整理。
崗位要求：
1. 兩年以上工作經(jīng)驗，深入理解計算機原理，有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)學和算法功底;
2. 熟悉 Linux，熟練掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一種以上的編程語言;
3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV，有圖像識別、機器視覺相關項目開發(fā)經(jīng)驗;
4. 接觸過PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一種深度學習框架，有深度學習相關項目開發(fā)者加分。
算法工程師崗位職責4
職位描述：
1. 設計/訓練垂直領域圖像處理模型
2. 搭建相似圖片高效檢索系統(tǒng)
3. 將圖像處理模型應用于產(chǎn)品推薦系統(tǒng)/檢索系統(tǒng)中。
4. 分析與改進模型性能。
職位要求：
1. 計算機及相關專業(yè)本科以上學歷
2. 熟悉Python或者C
3. 熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，擁有優(yōu)秀的`編程能力
4. 良好的溝通與表達能力、思路清晰，較強的動手能力與邏輯分析能力
5. 擁有Image Processing和Machine learning研究經(jīng)驗優(yōu)先
算法工程師崗位職責5
崗位職責：
1、負責圖像處理和機器視覺的研發(fā)工作；
2、開發(fā)與算法相關的軟件，根據(jù)實際產(chǎn)品需求設計算法；
3、負責算法的產(chǎn)品開發(fā)、優(yōu)化實現(xiàn)、移植及其在嵌入式系統(tǒng)的實現(xiàn)。
任職要求：
1、本科以上學歷，模式識別、自動化、計算機、電子信息、數(shù)學相關專業(yè)；
2、具備數(shù)字圖像處理、機器學習和模式識別等方面的理論基礎和實踐經(jīng)驗，有存款機、清分機、點鈔機等金融電子相關算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、精通常用的編程語言，具有扎實的'圖像處理基礎和數(shù)學基礎，對計算機視覺具有濃厚興趣，熟悉算法建模、嵌入式開發(fā)者尤佳；
4、具備高度的責任心、良好的職業(yè)道德素養(yǎng)、溝通能力及團隊精神，有良好的語言表達和文檔撰寫能力和英文讀寫能力。
算法工程師崗位職責6
崗位職責:
1、負責圖形圖像處理與識別領域核心算法的研發(fā),如:人體輪廓識別與跟蹤、人臉識別與跟蹤、人臉比對、車輛識別、車牌識別;
3、負責相關算法的核心代碼實現(xiàn)、集成、測試與維護;
3、負責圖形圖像算法的性能優(yōu)化與調(diào)優(yōu);
4、和其他同事合作,共同提高公司產(chǎn)品的智能化水平。
職位要求:
1、三年以上相關工作經(jīng)驗
2、有良好的編程基礎,精通c/c++語言;
3、熟悉圖像識別領域的常見工具,如opencv;
4、熟悉高性能運算加速工具,如gpu、cuda、opencl等。
5、熟悉計算機視覺和圖像處理的常用方法,如:物體檢測、跟蹤、分割、分類識別等;
6、熟悉機器學習的'基本方法,如:降維、分類、回歸、排序等等;
7、熟悉深度學習原理和基本模型,熟練使用caffe,theano或其他常用深度學習工具,并能夠靈活的解決實際問題;
8、學習能力較強,能夠讀懂機器學習,計算機視覺領域的應用方面的論文;
9、英文閱讀能力強;
10、具有良好的敬業(yè)精神、團隊合作精神和溝通能力。
算法工程師崗位職責7
崗位職責：
1.負責一維探測信號的處理、分析、檢測與識別算法的開發(fā)與改進；
2.負責圖像處理、模式識別、三維重建算法的'開發(fā)與改進和硬件移植與優(yōu)化，包括圖像增強、目標檢測與識別等；
3.協(xié)助完成算法的實現(xiàn)與測試；
4.負責撰寫相關技術文檔。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，數(shù)學、計算機、模式識別、生物醫(yī)學工程等相關專業(yè)畢業(yè)；
2、具備基礎扎實，在圖像處理、數(shù)字信號處理、模式識別或機器視覺領域有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經(jīng)驗；
3、熟練使用C/C++ 和matlab，熟練使用VS開發(fā)環(huán)境；
4、在譜分析、輻射探測、輻射成像、圖像中物體檢測與識別、圖像算法的DSP移植與優(yōu)化其中某一方面有深入研究的優(yōu)先考慮；軟件開發(fā)和算法編程實現(xiàn)能力突出的優(yōu)先考慮。
算法工程師崗位職責8
崗位職責：
1.負責相關產(chǎn)品關鍵算法的'仿真和開發(fā)實現(xiàn)；
2.負責新算法的調(diào)研和仿真驗證；
3.負責算法的實現(xiàn)，配合FPGA或DSP完成相關工作的開發(fā)；
4.撰寫算法設計開發(fā)文檔。
任職要求：
1.碩士及以上學歷
2.大地測量、衛(wèi)星導航、應用數(shù)學等相關專業(yè)，或計算機、通訊類專業(yè)有相關經(jīng)驗
3.具備計算機原理、算法設計、無線導航與自主導航原理、大地測量學、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和高等數(shù)學相關知識，熟悉北斗或GPS高精度差分、RTK、CORS等算法者優(yōu)先
4.熟練掌握C/C語言和Matlab仿真軟件，能夠在DSP、PC等平臺上開發(fā)相關軟件。
算法工程師崗位職責9
職責描述:
1.負責從事深度學習框架搭建,包括機器學習、圖像處理等的算法和系統(tǒng)研發(fā);
2.監(jiān)控場景下的圖像視頻分析算法開發(fā),包括場所、裝備等目標的檢測、特征提取、跟蹤、識別等算法的研究和實現(xiàn);
3.利用深度學習算法進行大規(guī)模數(shù)據(jù)訓練;
4.負責圖像模式識別相關的算法模塊的研發(fā)、優(yōu)化、測試工作;
5.針對實際問題進行探索性研究,提出高效解決方案。
任職要求:
1.圖像處理、模式識別、計算機視覺、機器學習、應用數(shù)學、計算機等相關專業(yè)方向,本科及以上學歷;
2.至少熟悉一種深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡框架或工具包,如caffe、tensorflow、mxnet、theano、cntk等;
3.有深度學習圖像識別研發(fā)經(jīng)驗,對近似圖像檢索/識別有深入理解和豐富經(jīng)驗;
4.熟悉常用數(shù)字圖像處理、計算機視覺和模式識別算法,有良好的.數(shù)學功底;
5.熟練掌握圖像處理、模式識別領域基本算法,熟練應用opencv相關的圖像、視頻庫;
6.至少熟悉python、java、c/c++/c#等一種程序設計;
7.對機器學習和深度學習、計算機視覺、圖像識別算法等新技術有強烈愛好;
8.能夠流利閱讀英文專業(yè)文獻及技術文檔。
算法工程師崗位職責10
職責：
圖像內(nèi)容識別、圖像紋理優(yōu)化方面的算法基礎研發(fā);
三維模型內(nèi)容識別、三維模型優(yōu)化方面的算法研發(fā);
遙感影像處理、內(nèi)容理解方面的算法研發(fā);
以上1,2,3方面的內(nèi)容可選擇某一項或者多項;
可作為培養(yǎng)人員參與公司研發(fā)資深專家或博士團隊算法研發(fā);
配合研發(fā)算法在公司產(chǎn)品化方面的工作。
任職要求：
計算機視覺、攝影測量、圖像處理、計算機圖形學等相關專業(yè)，具有扎實的理論知識，碩士及以上學歷;
有良好的C/C++程序開發(fā)基礎和良好的數(shù)學功底;
熟悉Matlab或Python;
有一定深度學習的算法基礎，熟悉深度學習框架者優(yōu)先;
對圖像處理算法研究與開發(fā)有濃厚的興趣;
有良好的`英文基礎，能夠閱讀相關領域的英文論文;
善于學習，有強烈的責任心和進取心;具有良好的團隊合作精神和溝通、理解能力;并具有良好的職業(yè)素養(yǎng)，有一定的抗壓能力。
算法工程師崗位職責11
崗位職責：
1.開展機器學習/深度學習等相關領域研究和開發(fā)工作；
2.負責或參與深度學習框架搭建，包括機器學習、圖形圖像處理等算法和系統(tǒng)研發(fā)；
3.支持公司相關產(chǎn)品的深度學習模塊研發(fā)；
4.跟蹤及研究深度學習前沿技術；
崗位要求：
1、機器學習/模式識別相關專業(yè)碩士及以上學歷；
2、在深度學習領域有較深的理論研究和實踐經(jīng)驗；
3、在圖像識別、超分辨率、風格化、人像處理、3D人臉重建等相關領域有研發(fā)經(jīng)歷；
4、熟悉常見的.機器學習、深度學習和計算機視覺算法；
5、至少掌握一種深度學習框架（如Caffe，Tensorflow或MXNet等）；
6、有較強的算法分析和實現(xiàn)能力，熟練掌握C/C++/Python等編程語言，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境；
7、善于分析和解決問題，富有想象力和學習能力，良好的團隊合作精神；
算法工程師崗位職責12
1.負責GNSS基帶算法的.設計與開發(fā)，包括信號的捕獲、跟蹤學習網(wǎng)、多路徑檢測等算法，提升、優(yōu)化在多種情況下信號的捕獲和跟蹤效果;
2.負責GNSS接收機基帶firmware的開發(fā)、調(diào)試與維護;
3.負責相應數(shù)據(jù)的分析與問題解決。
算法工程師崗位職責13
1、根據(jù)目標分析主題，負責數(shù)據(jù)收集、清洗及模型的預處理，開發(fā)數(shù)據(jù)采集工具(如網(wǎng)絡爬蟲等);
2、獨立設計、開發(fā)、測試和維護數(shù)據(jù)挖掘機器學習等算法模型，將算法模型應用在各類證券業(yè)務場景和IT產(chǎn)品中，利用數(shù)據(jù)和算法模型真正解決業(yè)務的痛點問題;
3、能夠根據(jù)目標主題，獨立設計數(shù)據(jù)挖掘和分析框架，獨立搜集數(shù)據(jù)，并制作數(shù)據(jù)挖掘分析報表;
4、負責數(shù)據(jù)產(chǎn)品(如智能運營系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等)的設計和開發(fā)，并負責數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工程化落地;
5、從部門業(yè)務角度出發(fā)，進行數(shù)據(jù)探索，利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務和產(chǎn)品的問題與瓶頸，提出可以落地的`改進措施和解決方案;
6、閱讀行業(yè)最新的Paper，研究人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習領域的最新技術和算法，結(jié)合證券行業(yè)的業(yè)務，設計各類數(shù)據(jù)(模型)應用場景和數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并負責實施落地，將模型算法和數(shù)據(jù)賦能證券業(yè)務。
算法工程師崗位職責14
職位描述
1、計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學、計量經(jīng)濟學、金融學等相關專業(yè)，本科及以上學歷，3年以上數(shù)據(jù)分析相關工作經(jīng)驗；
2、具有深厚的數(shù)學、統(tǒng)計學和計算機相關知識，了解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的相關技術；
3、熟練掌握SQL，有獨立的數(shù)據(jù)探查能力;
4、曾經(jīng)參與過比較完整的數(shù)據(jù)采集、清洗、整理、分析工作，有數(shù)據(jù)產(chǎn)品設計經(jīng)驗；
5、對商業(yè)和業(yè)務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神；
6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先，有海量時間序列數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗優(yōu)先；
7、熟悉SAS、SPSS、R等統(tǒng)計分析軟件者優(yōu)先；
8、具有海量數(shù)據(jù)挖掘、搜索、推薦相關項目的'工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
9、有互聯(lián)網(wǎng)相關行業(yè)背景，有競對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗尤佳；
10、精通Excel、PPT、WORD等辦公軟件，具有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，較強邏輯推理能力，以及書面和口頭表達能力；
11、具備較強的規(guī)劃和統(tǒng)籌能力，有較強的執(zhí)行能力;
算法工程師崗位職責15
工作職責：
1、運用數(shù)據(jù)挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業(yè)預測等
3、運用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像
4、從系統(tǒng)應用的`角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數(shù)學，統(tǒng)計學或人工智能等相關專業(yè)碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強的實戰(zhàn)開發(fā)能力，能帶領團隊共同進步。
—具有統(tǒng)計或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務，金融等領域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先
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