心理統(tǒng)計是心理學考研復習的一大部分，也是很多同學認為比較難的一部分，下面是小編為大家整理收集的2017心理統(tǒng)計�？几拍�，僅供大家參考。

　　1. 描述統(tǒng)計：是對成組數(shù)據(jù)概括的描述。描述統(tǒng)計的指標有三類：數(shù)據(jù)的集中趨勢，數(shù)據(jù)的離中趨勢，數(shù)據(jù)間的相關。

　　2. 推論統(tǒng)計：方法包括從樣本的數(shù)量特性推測總體數(shù)量特性的一系列問題：推論假設，推論的各種方法和步驟，以及檢驗推測可靠性的各種方法。

　　3. 組距：每一組上限和下限的差。(組距習慣上常用2，3，5，10，20)

　　4. 中點：在某一組的下限和上限當中的那一點。

　　5. 集中趨勢：是代表一系列數(shù)據(jù)的典型水平的數(shù)字指標，代表集中趨勢的指標有平均數(shù)，中數(shù)和眾數(shù)。

　　6. 平均數(shù)(x)：是一組數(shù)據(jù)總和的平均值。

　　7. 中數(shù)(mdn)：一系列按大小順序排列的數(shù)據(jù)中的一個點，在這個系列中有一半數(shù)據(jù)在這個點以上，有一半數(shù)據(jù)在這個點以下。

　　8. 眾數(shù)(mo)：在一系列數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個數(shù)。

　　9. 全距：一個分布中最大的數(shù)值的上限減去最小數(shù)值的下限，就得到全距。(全距大，說明這組數(shù)據(jù)分散;全距小，則較集中。使用時注意：1、無極端值;2、比較兩個分布的全距時，當兩個分布所包含數(shù)據(jù)的數(shù)目相等或差不多時才能使用)

　　10. 離中趨勢：是表示一組數(shù)據(jù)分散程度的指標，常用的指標有：全距，四分差，平均差和標準差。(如果離中趨勢很小，說明數(shù)據(jù)分布都在平均數(shù)附近變動，因此平均數(shù)的代表性很大;如果離中趨勢太大，說明數(shù)據(jù)分布太分散)

　　11. 四分差(q)：是數(shù)據(jù)的離中趨勢的指標之一，四分差說明按大小順序排列的一系列數(shù)據(jù)中間50%個數(shù)據(jù)的分散程度。(如果一個分布中間部分的數(shù)據(jù)比較集中，則兩個四分點q3與q1就離得近些，q的值就小些。)

　　12. 百分點：某次數(shù)分布中處于某百分等級的數(shù)值。

　　13. 百分等級：某數(shù)值在某次數(shù)分布中所處的位置。

　　14. 平均差(ad)：一個分布中每個變量和平均數(shù)的差的絕對值的平均值。

　　15. 標準差：s2開方后的正值就叫標準差，是數(shù)據(jù)的離中趨勢的指標之一。

　　16. 離中系數(shù)(cv)：用相對量來表示數(shù)據(jù)分散程度的數(shù)字指標。

　　17. 相關程度：指相關是否密切，可分為無相關;部分相關;完全相關。

　　18. 相關：是描述兩種數(shù)量關系的一個指標，如果一個變量隨另一個變量的增加(減小)而增加(減小)，則兩個變量之間存在著相關。

　　19. z分數(shù)(標準分數(shù))：是以標準差為單位所表示的原始分數(shù)(x)與平均數(shù)的偏離，也可以說是一個以標準差為單位來表示的偏離分數(shù)。

　　20. 總體;某類事物的全部稱為總體。

　　21. 樣本：從全部抽出的部分叫樣本。

　　22. 推論統(tǒng)計：從局部推測全部，從樣本推測總體的統(tǒng)計程序。

　　23. 隨機抽選樣本：指總體中每個成分都有同等的機會被抽選。

　　24. 分層抽樣：用分層抽樣的方法，必須對總體有一定的了解，事先對于影響所研究問題的諸因素做適當安排。

　　25. 樣本分布：從很多個樣本中算出的很多個平均數(shù)的次數(shù)分配叫樣本分布。

　　26. 正態(tài)分布：是一個中間高，兩側逐漸下降，兩端永遠不與橫軸相交，兩側完全對稱的鐘形曲線。

　　27. 平均數(shù)的標準誤(sx)：為了和單個樣本的標準差有所區(qū)別，把樣本分布的標準差稱做平均數(shù)的標準誤。

　　28. 自由度(df)：能夠獨立變化的數(shù)據(jù)的數(shù)目。

　　29. 平均數(shù)差的標準誤(sxd)：分別從兩個總體中抽取出的多個樣本平均數(shù)的差(xd)的分布，這個分布的標準差叫做平均數(shù)差的標準誤。

　　30. 虛無假設(ho)：除概率以外不加任何其它假定，即假設二總體的平均數(shù)差異為0。

　　31. 備則假設(ha)：假設兩個總體平均數(shù)之間差異中除了抽樣誤差外，還包括有兩個總體平均數(shù)之間的差異，即備則假設是個總體平均數(shù)之間差異不為0。

　　32. 顯著性水平(p)：我們所選擇的推翻虛無假設的概率叫做檢驗的顯著性水平。

　　33. 第一類錯誤：當虛無假設不應推翻時而被推翻了，這意味著把樣本的平均數(shù)差別認為是代表了總體平均數(shù)的差異。

　　34. 第二類錯誤：當應該推翻虛無假設時而不推翻，這意味著把樣本的平均數(shù)差別是代表總體平均數(shù)的差別這一事實給否認了。

　　35. 顯著性檢驗：通過樣本平均數(shù)的差別來推論總體平均數(shù)是否真正存在差別，并確定存在何種水平。

　　36. 回歸：當兩種變量間存在著一定程度的相關時，一種變量有向另一種變量的平均數(shù)趨近的現(xiàn)象，這種現(xiàn)象叫回歸。

　　37. 回歸方程式：從一變量的數(shù)值預測另一變量的相應數(shù)值的直線方程式，當兩個變量部分相關時，有兩個回歸方程式。

　　38. 回歸系數(shù)(byx)：由x變量預測y變量的回歸方程式的斜率。

　　39. c2檢驗：是實際觀察次數(shù)與假設次數(shù)偏離程度的指標。

　　40. 方差分析：根據(jù)組間和組內方差的比值，來比較兩組或多組數(shù)據(jù)的差異是否達到顯著。

　　41. 組間變異：在兩組之間所產生的因變量的變異，就是系統(tǒng)變異，也就是由自變量引起的變異。因為這種變異發(fā)生在兩組之間，所以又叫組間變異。

　　42. 組內變異：同一組內的因變量的變異，就不是由于自變量的情況不同引起的，而只是由于未加控制的變量引起的。因為這種變異發(fā)生在同一組內，所以叫做組內變異。

　　43. 組間設計：每個被試只參加1個水平的實驗。

　　44. 組內實際：每個被試參加所有水平的實驗。

　　45. 主效應：自變量所引起的平均數(shù)差異。

　　46. 交互作用：一個自變量對反應變量的影響因另一個自變量的變化而發(fā)。