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商業(yè)分析就業(yè)方向
通常來講，我們認為最難讀的專業(yè)無非是金融專業(yè)又或是計算機和金融交叉的金融工程專業(yè)。那么商業(yè)分析專業(yè)是什么呢？以下就是小編整理的商業(yè)分析就業(yè)方向，一起來看看吧！
美國大學商業(yè)分析專業(yè)又稱Business Analysis，屬于傳統(tǒng)商科，一般設在MBA下面，主要是分析整個公司的運營流程、開展的業(yè)務等方面，偏向于案例分析，以簡單的數據分析為輔助。
Business Analytics則是一門新興學科，核心是數據挖掘和數據分析，與現在的互聯網及大數據(Big Data)相聯，主要是利用高深的技術、模型和算法進行數據挖掘和商業(yè)分析，服務的公司都是像IBM、Google、百度、騰訊、阿里這樣的互聯網公司。
美國大學商業(yè)分析專業(yè)課程設置
目前美國大約有30所學校開設了Business Analytics這個專業(yè)。從專業(yè)名稱來看，大部分學校都是叫Business Analytics，有些直接叫Analytics，還有些叫Predictive Analytics。從設置的院系來看，這個專業(yè)多數設置在商學院下，如UT Austin, Rochester, MSU, GWU等，有些設置在工程學院下，如Northwestern，也有設置在信息學院下的，如CMU。一般設置在工程學院及信息學院下的項目，對數學背景和計算機背景要求都很高。
BA碩士絕大多數都是以就業(yè)為導向的，從貼合就業(yè)實際的Big Data--analytical work 角度來培養(yǎng)學生。課程也以實用唯多，基本是以 MIS(小的但是實用的編程(vba+sql)，一些 database 的知識等)+STAT(教你用統(tǒng)計軟件/幫統(tǒng)計軟件編程來自動分析等)+一些 management 的知識。因此，大部分學校的課程上都會有 Data Analysis
Programming、Data Analytics、Optimization、Probability and Statistics、Calculus、Web Analytics 等等，相對的，在招生喜好方面，學校也表示鼓勵數學、計算機、工程等背景的學生申請。
美國大學商業(yè)分析專業(yè)就業(yè)方向
BA的就業(yè)方向主要是當數據分析師和程序設計師。在不同行業(yè)中專門從事行業(yè)數據搜集、整理、分析，并依據數據做出行業(yè)研究、評估和預測。雖然這是一個較新的專業(yè)，但卻有很好的就業(yè)前景。在大數據時代，很多行業(yè)都需要擅長挖掘和分析數據的人，例如IT、互聯網、游戲、通信、金融、醫(yī)藥、咨詢、零售等，因此BA的畢業(yè)生都比較搶手，而且薪資水平也較高。
拓展知識：商業(yè)分析師的就業(yè)前景
尋找興趣、職業(yè)方向可以嘗試通過接觸商業(yè)數據分析。每個人能否經歷和實踐的事情，其實很有限，但是有些行業(yè)其實可以大范圍的接觸到更多的行業(yè)、有趣的人。
除了咨詢服務、媒體記者和廣告營銷能夠在短時間內接觸到更多，其實還有商業(yè)數據分析師崗位。在無法確定自己的職業(yè)選擇之前，或許 BA 是一個特別好的出路。
商業(yè)分析(BA)，是麥肯錫預測20年最具競爭力的崗位。麥肯錫《大數據行業(yè)報告》指出“未來6年，全球商業(yè)分析人才缺口將達150萬”。目前，商業(yè)分析（BA）起薪已達7萬刀，折合人民幣將近50萬元。只有跨國公司、高成長性的企業(yè)才急需，小公司（可能）根本雇不起。BA求職方向是廣闊的。你除了可以做以上所提到的崗位，還可以在這里貢獻出你的實力，例如大型投資銀行、對沖基金、私募公司、保險公司、信用機構、科技公司（如Google、Facebook、阿里巴巴、騰訊和美團等大廠）以及大型機構咨詢機構。
什么是 BA ？
BA的誕生源于互聯網和大數據。自從移動互聯網出現以后，企業(yè)經營的數據大大增加，大數據成為企業(yè)運營和決策的重要依據。以前企業(yè)用Excel、Word做財務、市場、運營的分析就可以了，現在出現了大量的數據需要企業(yè)去分析，那誰可以分析這么多的數據呢？
毫無疑問，以前靠著簡單的 Office 分析數據的時代一去不復返了，隨著“人工智能”的興起，大數據未來必將在經濟中扮演非常關鍵角色。而傳統(tǒng)專業(yè)設置下的國內大學，幾乎沒有與之相匹配的專業(yè)，較為接近的是統(tǒng)計學、計算機科學，但是這幾個專業(yè)都不能完全滿足大數據行業(yè)的需求。
面試的同學可能會需要這些技能：
1、了解商業(yè)運營規(guī)律和市場；
2、掌握目標公司所要求的編程技能；
3、具有統(tǒng)計學的知識背景。
�。ńㄗh咨詢的同學主要掌握SPSS、SQL、Python編程語言）
公司招收商業(yè)分析(BA)專業(yè)的學生，目的是分析收集到的數據，然后使用這些數據去為這些公司的銷售、市場營銷和產品開發(fā)提供實際的戰(zhàn)略性方向。
一般來說，商業(yè)分析有三種分析類別：
1. 描述性分析——通過商業(yè)智能和數據分析的方法來了解已經發(fā)生了什么。
2. 預測性分析——通過根據統(tǒng)計模型和預測性建模來預測未來將要發(fā)生什么。
3. 指導性分析——通過優(yōu)化和模擬的方法來指導公司需要怎么做。
通過這三種分析方法，公司不僅僅可以了解客戶（Clients）和潛在的客戶（Prospects）和公司業(yè)務之間的關系，也可以更加深刻地了解公司自身的運營狀況。商業(yè)分析師們會利用這些分析報告來瘋狂的操作（通常是自動化和最優(yōu)化的過程），從而改進公司各方面的流程。
BA 在中國就業(yè)情況，到底如何？
互聯網方向：
在國內，毫無爭議是最主要就業(yè)方向。科技公司有最多的數據，而且很重視數據方面的應用，例如預測分析、現狀分析等。
科技公司的數據類崗位主要有：算法、數據挖掘、數據分析和運營，后兩者的崗位內容是大部分國外BA項目所學的技能可以cover到的。除此之外，BA想要做需要自學很多，特別是國內的同學。
金融方向：
金融行業(yè)的數據應用比較多的，主要可以分投資和信用風險。如果論就業(yè)率的話，做信用風險和分析的崗位在國內越來越多，例如在花旗銀行，而且未來會越來越重視。這個同學們可以在現在的螞蟻金服上可以體會到。
咨詢方向：
在國外是一個很主要的就業(yè)方向，但是國內的頭部咨詢就業(yè)機會比較少。首先，傳統(tǒng)的consulting和BA的區(qū)別很大，都做分析但是方法和套路差異比較大。
國內目前consulting業(yè)務還是偏傳統(tǒng)分析，看得出希望轉型但也需要很長的時間，因此不認為是一個就業(yè)的大target。但是，BA的學習，會使得你在咨詢行業(yè)有儲蓄的爆發(fā)力在。
市場營銷方向：
商業(yè)分析最開始就是出現在市場營銷領域的，所以市場營銷市場分析、用戶分析、用戶行為行為分析也是商業(yè)分析用的比較多的領域。這和前面談到的“增長黑客”的路數有相似之處。
隨著市場營銷的不斷發(fā)展，這個崗位對人的要求也越來越高，主要體現在市場營銷現在需要越來越多的數據分析來為營銷策略做支撐，這也是為什么人們總說“無數據不營銷”。
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