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計算數(shù)學專業(yè)就業(yè)方向
計算數(shù)學是由數(shù)學、物理學、計算機科學、運籌學與控制科學等學科交叉滲透而形成的一個理科專業(yè)。下面是小編收集整理的計算數(shù)學專業(yè)就業(yè)方向,希望對大家有所幫助。
計算機科學與技術專業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀
1、網(wǎng)絡工程方向就業(yè)前景良好,學生畢業(yè)后可以到國內(nèi)外大型電信服務商、大型通信設備制造企業(yè)進行技術開發(fā)工作,也可以到其他企事業(yè)單位從事網(wǎng)絡工程領域的設計、維護、教育培訓等工作。
2、軟件工程方向 就業(yè)前景十分廣闊,學生畢業(yè)后可以到國內(nèi)外眾多軟件企業(yè)、國家機關以及各個大、中型企、事業(yè)單位的信息技術部門、教育部門等單位從事軟件工程領域的技術開發(fā)、教學、科研及管理等工作。也可以繼續(xù)攻讀計算機科學與技術類專業(yè)研究生和軟件工程碩士。
3、通信方向 學生畢業(yè)后可到信息產(chǎn)業(yè)、財政、金融、郵電、交通、國防、大專院校和科研機構從事通信技術和電子技術的科研、教學和工程技術工作。
4、網(wǎng)絡與信息安全方向?qū)捒趶綄I(yè),主干學科為信息安全和網(wǎng)絡工程。學生畢業(yè)后可為政府、國防、軍隊、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)和信息安全領域進行管理和服務的高級專業(yè)工程技術人才。并可繼續(xù)攻讀信息安全、通信、信息處理、計算機軟件和其他相關學科的碩士學位。
計算機科學與技術專業(yè)發(fā)展趨勢
截至2005年底,全國電子信息產(chǎn)品制造業(yè)平均就業(yè)人數(shù) 322.8萬人,其中工人約占6 0%,工程技術人員和管理人員比例較低,遠不能滿足電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要。軟件業(yè)人才供需矛盾尤為突出。2002年,全國軟件產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員59.2萬人,其中軟件研發(fā)人員為15.7萬人,占26.52%。而當前電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)達國家技術人員的平均比例都在30%以上。中國電子信息產(chǎn)業(yè)技術人員總量稍顯不足。
計算數(shù)學專業(yè)就業(yè)前景
一、計算數(shù)學專業(yè)就業(yè)前景
隨著科技事業(yè)的發(fā)展和普及,數(shù)學專業(yè)與其他專業(yè)的聯(lián)系更加緊密,尤其是與計算機聯(lián)系的緊密型,使得數(shù)學專業(yè)知識將會得到更廣泛的應用,就業(yè)前景比較好。
被譽為“科學的語言”的數(shù)學,一方面在現(xiàn)代科學研究及整個社會中發(fā)揮的作用越來越大;另一方面,在很多活躍的領域,計算數(shù)學正面臨前所未有的機遇和挑戰(zhàn),一定要提高自己的計算機操作能力,有效的利用計算機進行研究工作。
二、計算數(shù)學專業(yè)就業(yè)方向
此專業(yè)的畢業(yè)生主要到學校、科研院所、金融行業(yè)、電信等部門從事數(shù)學研究與教育、圖形圖像及信號處理、自動控制、統(tǒng)計分析、信息管理、科學計算和計算機應用等工作。還可以自主創(chuàng)業(yè),如開辦與數(shù)學相關的輔導培訓機構等。
主要部門及職位:
1、學校、
2、科研機構、
3、高新技術企業(yè)、
4、金融、電信等部門
5、開發(fā)工程師
6、BI開發(fā)工程師
7、數(shù)據(jù)庫管理工程師
8、自動化測試工程師
拓展:
專業(yè)定義
計算數(shù)學也叫做數(shù)值計算方法或數(shù)值分析。主要內(nèi)容包括代數(shù)方程、線性代數(shù)方程 組、微分方程的數(shù)值解法,函數(shù)的數(shù)值逼近問題,矩陣特征值的求法,最優(yōu)化計算問題,概率統(tǒng)計計算問題等等,還包括解的存在性、唯一性、收斂性和誤差分析等理論問題。
五次及五次以上的代數(shù)方程不存在求根公式,因此,要求出五次以上的高次代數(shù)方程的解,一般只能求它的近似解,求近似解的方法就是數(shù)值分析的方法。對于一般的超越方程,如對數(shù)方程、三角方程等等也只能采用數(shù)值分析的辦法。怎樣找出比較簡潔、誤差比較小、花費時間比較少的計算方法是數(shù)值分析的主要課題。
在求解方程的辦法中,常用的辦法之一是迭代法,也叫做逐次逼近法。迭代法的計算是比較簡單的,是比較容易進行的。迭代法還可以用來求解線性方程組的解。求方程組的近似解也要選擇適當?shù)牡,使得收斂速度快,近似誤差小。
在線性代數(shù)方程組的解法中,常用的有塞德爾迭代法、共軛斜量法、超松弛迭代法等等。此外,一些比較古老的普通消去法,如高斯法、追趕法等等,在利用計算機的條件下也可以得到廣泛的應用。
在計算方法中,數(shù)值逼近也是常用的基本方法。數(shù)值逼近也叫近似代替,就是用簡單的函數(shù)去代替比較復雜的函數(shù),或者代替不能用解析表達式表示的函數(shù)。數(shù)值逼近的基本方法是插值法。初等數(shù)學里的三角函數(shù)表,對數(shù)表中的修正值,就是根據(jù)插值法制成的。
在遇到求微分和積分的時候,如何利用簡單的函數(shù)去近似代替所給的函數(shù),以便容易求到和求積分,也是計算方法的一個主要內(nèi)容。微分方程的數(shù)值解法也是近似解法。常微分方程的數(shù)值解法由歐拉法、預測校正法等。偏微分方程的初值問題或邊值問題,
常用的是有限差分法、有限元素法等。有限差分法的基本思想是用離散的、只含有限個未知數(shù)的差分方程去代替連續(xù)變量的微分方程和定解條件。求出差分方程的解法作為求偏微分方程的近似解。
研究范疇
計算問題可以說是現(xiàn)代社會各個領域普遍存在的共同問題,工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運輸、醫(yī)療衛(wèi)生、文化教育等等,哪一行哪一業(yè)都有許多數(shù)據(jù)需要計算,通過數(shù)據(jù)分析,以便掌握事物發(fā)展的規(guī)律。研究計算問題的解決方法和有關數(shù)學理論問題的一門學科就叫做計算數(shù)學。計算數(shù)學屬于應用數(shù)學的范疇,它主要研究有關的數(shù)學和邏輯問題怎樣由計算機加以有效解決。
模糊數(shù)學是一門新興學科,它已初步應用于模糊控制、模糊識別、模糊聚類分析、模糊決策、模糊評判、系統(tǒng)理論、信息檢索、醫(yī)學、生物學等各個方面。在氣象、結構力學、控制、心理學等方面已有具體的研究成果。然而模糊數(shù)學最重要的應用領域是計算機職能,不少人認為它與新一代計算機的研制有密切的聯(lián)系。模糊數(shù)學是以不確定性的事物為其研究對象的。在模糊數(shù)學中,已有模糊拓撲學、模糊群論、模糊圖論、模糊概率、模糊語言學、模糊邏輯學等分支。
分支學科
算術、初等代數(shù)、高等代數(shù)、數(shù)論、歐式幾何、非歐幾何、解析幾何、微分幾何、代數(shù)幾何學、射影幾何學、拓撲學、分形幾何、微積分學、實變函數(shù)論、概率和數(shù)理統(tǒng)計、復變函數(shù)論、泛函分析、偏微分方程、常微分方程、數(shù)理邏輯、模糊數(shù)學、運籌學、突變理論、數(shù)學物理學。
數(shù)學分支特點
應用數(shù)學與計算數(shù)學
計算數(shù)學也叫做數(shù)值計算方法或數(shù)值分析。
應用數(shù)學是應用目的明確的數(shù)學理論和方法的總稱,研究如何應用數(shù)學知識到其它范疇(尤其是科學)的數(shù)學分枝,可以說是純數(shù)學的相反。包括微分方程、向量分析、矩陣、傅里葉變換、復變分析、數(shù)值方法、概率論、數(shù)理統(tǒng)計、運籌學、控制理論、組合數(shù)學、信息論等許多數(shù)學分支,也包括從各種應用領域中提出的數(shù)學問題的研究。計算數(shù)學有時也可視為應用數(shù)學的一部分。
圖論應用在網(wǎng)絡分析,數(shù)論應用在密碼學,博弈論、概率論、統(tǒng)計學、應用在經(jīng)濟學,都可見數(shù)學在不同范疇的應用。
計算數(shù)學與生物數(shù)學
計算數(shù)學是研究如何用計算機解決各種數(shù)學問題的科學,它的核心是提出和研究求解各種數(shù)學問題的高效而穩(wěn)定的算法。高效的計算方法與高速的計算機是同等重要的,計算作為認識世界改造世界的一種重要手段,已與理論分析、科學實驗共同成為當代科學研究的三大支柱。計算數(shù)學主要研究與各類科學計算與工程計算相關的計算方法,對各種算法及其應用進行理論和數(shù)值分析,設計與研究用數(shù)值模擬方法代替某些耗資巨大甚至是難于實現(xiàn)的實驗,研究專用或通用科學工程應用軟件和數(shù)值軟件等。近年來,計算數(shù)學與其他領域交叉滲透,形成了諸如計算力學,計算物理,計算化學,計算生物等一批交叉科學,在自然科學、社會科學、工程技術及其國民經(jīng)濟的各個領域得到了日益廣泛的應用。
培養(yǎng)方向
1、微分方程數(shù)值解法及其應用
2、優(yōu)化與控制理論及其數(shù)值計算
3、數(shù)值代數(shù)與數(shù)值軟件
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